个人简介

张颖，女，博士，北京市农林科学院信息技术研究中心副研究员，中国遗传学会植物表型组学分会委员，Plant Phenomics、New Crop 期刊青年编委，甘肃农业大学、山东农业大学、北京农学院、聊城大学等研究生导师。2024年入选北京杰青人才计划。先后主持十四五国家重点研发计划课题、国家自然科学基金青年基金、北京市自然基金杰出青年基金、中国博士后科学基金面上基金等科研项目8项。

研究方向：作物显微表型精准鉴定及多组学解析研究。针对作物显微形态结构特征多样性及其对图像分辨率差异性应用需求，构建了基于工业级micro-CT的植物器官组织样品前处理—扫描成像—表型智能解析的综合技术体系，为玉米器官维管束表型精准鉴定、种质资源筛选和基因挖掘提供技术支撑；并在国内率先开展玉米显微表型组学的探索，建立了首个玉米关联分析群体多器官维管束显微表型综合利用平台，高效挖掘了一批调控维管束重要性状的显著SNP位点及关键性状候选基因，为培育具有理想茎秆形态的高产玉米新品种提供了重要参考价值。第一作者或通讯作者发表学术论20余篇，部分研究结果在Plant Biotechnology Journal、Engineering、Advance Science、Crop Journal等该领域TOP期刊发表；参编《玉米数字化可视化技术》学术专著1部；获得北京市新技术新产品（服务）1 项；授权国家发明专利3项，获得计算机软件著作权登记10余项。

电子邮箱：zhangying2507@163.com

邮寄地址：甘肃省兰州市安宁区营门村1号

所在部门：干旱生境作物学国家重点实验室

教育经历

2012.11-2013.01 Keele University，访问学者

2011.09-2014.06 中国林业科学研究院，国际竹藤中心，博士

2008.09-2011.06 天津师范大学，生命科学学院，硕士

2006.09-2008.06 曲阜师范大学，生命科学学院，本科

工作履历

2021-12至今, 北京市农林科学院信息技术研究中心, 副研究员

2021.06-2021.12北京市农林科学院信息技术研究中心，助理研究员

2017.08至2021.05，北京农业信息技术研究中心，助理研究员

2015.03至2017.07，北京农林科学院，博士后 合作导师：赵春江院士

学术兼职

1. 中国遗传学会植物表型组学分会委员，成员

2. 《Plant Phenomics》青年编委

3. 《New Crops》青年编委

研究领域

1. 作物显微表型精准鉴定及多组学解析研究

获奖及荣誉

1. 2025.02获得2024年度北京市农林科学院嘉奖;

2. 2024.07入选北京市自然基金杰出青年人才计划;

3. 2024.06获得Plant Phenomics 2023年度优秀审稿人;

4. 2024.02获得2023年度北京市农林科学院嘉奖;

5. 2021.01获得北京市农林科学院第五届青年学术论坛一等奖;

6. 2021.01获得2020年度北京市农林科学院科研成果奖论文奖二等奖;

7. 2021.12获得2021年度北京市农林科学院科研成果奖论文奖二等奖.

科研项目

1. 草莓多组学数字设计育种关键技术研究（NY2401150100），北京市乡村振兴农业科技课题，2024-08至2027-07，240万元，主持，在研

2. 玉米茎秆维管束结构与功能表型研究（JQ24037），北京市自然基金杰出青年科学基金项目，2024-07至2027-06，100万元，主持，在研

3. 东北西部春玉米、大豆绿色智慧化作业关键技术与装备研发（2023YFD2301803），国家重点研发计划课题，2023-11至2027-12，297.5万元，主持，在研

4. 基于维管束表型的玉米抗旱性鉴定方法研究（31801254），国家自然科学基金青年科学基金项目，2019-01至2021-12，23万元，主持，结题

5. 玉米茎秆维管束表型提取与三维可视化研究（2015M570969），国家博士后基金，2015-06至2017-01，5万元，主持，结题

6. 国家博士后2016年度国际交流计划学术交流项目，2016-09至2016-12，3万元，主持，结题

7. 玉米维管束表型特征提取与鉴定研究（2015ZZ-69），北京市博士后基金，2015-09至2017-01，4万元，主持，结题

8. 玉米穗部“流”相关表型精准鉴定及组学分析研究（QNJJ202124），北京市农林科学院青年基金，2021-01至2023-12，20万元，主持，结题

9. 作物表型组学协同创新中心（KJCX201917），北京市农林科学院协同创新中心建设专项，2024-01至2026-12，600万，副主持，在研

10. 玉米密植高产群体抗倒伏生物力学基础与光氮协同高效生理生态机制定量化解析（32330075），国家自然科学基金重点项目，2024-01至2028-12，参与，在研

11. 作物深层表型性状数字化获取和分析关键技术研究和应用（U21A20205），国家自然科学基金联合基金项目，2022-01至2025-12，255万元，参与，在研

代表性成果

（一）期刊论文

1. Zhang ying, Huang guanmin, Zhao yanxin, Lu Xianju, Wang yanru, Wang chuanyu, Guo xinyu*, Zhao chunjiang*. Revolutionizing crop breeding: next-generation artificial intelligence and big data-driven intelligent design[J]. Engineering, 2025, 44(1): 245-255.

2. Wang yanru, Zhang ying*, Huang guanmin, Wang jinglu, Lv lujia, Zhao shuaihao, Lu xianju, Zhang minggang, Guo minkun, Zhang changyu, Men qingmei, Guo xinyu*, Zhao chunjiang*. Association analysis of maize stem vascular bundle micro-characteristics with yield components based on micro-CT and identification of related genes[J]. Sci Rep. 2025, 15(1):13009. (共同第一作者、通讯作者)

3. Zhang ying, Gu shenghao, Du jianjun, Huang guanmin, Shi jiawei, Lu xianju, Wang jinglu, Yang wanneng*, Guo xinyu*, Zhao chunjiang*. Plant microphenotype: from innovative imaging to computational analysis[J]. Plant Biotechnol J. 2024, 22(4): 802-818.

4. Du jianjun, Zhang ying, Lu xianju, Zhang minggang, Wang jinglu, Liao shengjin, Guo xinyu*, Zhao chunjiang*. A deep learning-integrated phenotyping pipeline for vascular bundle phenotypes and its application in evaluating sap flow in the maize stem [J]. The Crop Journal, 2022, 5: 10. (共同第一作者)

5. Guo Shangjing, Zhou Guoliang, Wang Jinglu, Lu Xianju, Zhao Huan, Zhang Minggang, Guo Xinyu*, Zhang Ying*. High-throughput phenotyping accelerates the dissection of the phenotypic variation and genetic architecture of shank vascular bundles in maize (Zea mays L.) [J]. Plants (Basel), 2022, 11(10): 1339.

6. Zhang ying, Wang jinglu, Du jianjun, Zhao yanxin, Lu xianju, Wen weiliang, Gu shenghao, Fan jiangchuan, Wang chuanyu, Wu sheng, Wang yongjian, Liao shengjin, Zhao chunjiang*, Guo xinyu*. Dissecting the phenotypic components and genetic architecture of maize stem vascular bundles using high-throughput phenotypic analysis [J]. Plant Biotechnology Journal, 2021, 19 (1), 35-50.

7. Zhang ying, Ma liming, Wang jinglu, Wang xiaodong, Guo xinyu*, Du jianjun*. Phenotyping analysis of maize stem using micro-computed tomography at the elongation and tasseling stages [J]. Plant Methods, 2020, 16: 2.

8. Zhao chunjiang*, Zhang ying, Du jianjun, Guo xinyu, Wen weiliang, Gu shenghao, Wang jinglu, Fan jiangchuan. Crop phenomics: current status and perspectives [J]. Frontiers in Plant Science, 2019, 3, 10: 714. (共同第一作者)

9. Zhang ying, Du jianjun, Wang jinglu, Ma liming, Lu xianju, Pan xiaodi, Guo xinyu*, Zhao chunjiang*. High-throughput micro-phenotyping measurements applied to assess stalk lodging in maize (Zea mays L.) [J]. BMC Biological Research, 2018, 51:40.

10. Zhang ying, Ma liming, Pan xiaodi, Wang jinglu, Guo xinyu*, Du jianjun*. Micron-scale phenotyping techniques of maize vascular bundles based on x-ray microcomputed tomography [J]. JoVE, 2018, e58501.

（二）专著

1. 赵春江、郭新宇、肖伯祥、温维亮、张颖、吴升、杜建军等. 玉米数字化可视化技术, 中国农业出版社，2021年，承担第一章、第二章、第十三章内容编著.

（三）授权专利

1. 籽粒成分含量的测量方法及测量装置，发明专利，ZL 201711261092.9，第一完成人；

2. 籽粒真密度的测量方法及测量装置，发明专利，ZL 201711262382.5，第二完成人.